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用通俗易懂的語言教你如何在本地安裝DeepSeek?

國貨大模型Deepseek來啦,我來用通俗易懂的語言教你如何在本地安裝DeepSeek,就像教玩游戲一樣簡單!在安裝之前,你先確定你的機器配置,建議閱讀《安裝DeepSeek需要哪些配置,普通電腦可以嗎?》,在此之前,我們曾寫過一篇如何用Ollama安裝DeepSeek?。希望對你有幫助。

如何在本地安裝DeepSeek?.webp

第1步::準備“工具箱”

就像玩游戲需要安裝 Steam,我們先裝兩個“工具”:

安裝 Python(一個讓電腦聽懂指令的軟件):

  • 進入Python官網下載頁面,下載最新版本(記得勾選“Add Python to PATH”這個選項)。

  • 安裝完成后,按鍵盤【 Win + R】,輸入 【cmd】,再輸入【 python --version】,如果顯示版本號就成功了!

    安裝小幫手(讓電腦能運行 DeepSeek的代碼包):

  • 在剛才的黑色窗口(cmd)里輸入這兩行,按回車:

pip install transformers
pip install torch

第2步::下載“ai 大腦”

DeepSeek 的“大腦”文件很大,我們去官網下載:

  • 打開瀏覽器,訪問 huggingface.co,搜索“DeepSeek”,或直接點點擊這里到達。

  • 找到模型頁面后,點擊“Files”(像文件夾一樣),下載所有文件(需要注冊賬號,和注冊游戲賬號一樣簡單)。

  • 把下載的文件夾放在桌面,取名 deepseek-model(名字隨便起,記得住就行)。

第3步::寫一個“啟動指令”

  • 在桌面新建一個記事本文件,改名 run_ai.py(注意后綴是 .py)。

  • 右鍵用記事本打開,復制粘貼這段代碼:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加載你下載的模型文件夾路徑(比如 "桌面/deepseek-model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("你的模型文件夾路徑")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("你的模型文件夾路徑")
# 讓 AI 回答一個問題
prompt = "你好,請幫我寫一首關于夏天的詩。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# 生成回答
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

第4步::運行 DeepSeek

  • 保存剛才的 run_ai.py 文件。

  • 打開 cmd 窗口,輸入 【cd Desktop】 進入桌面。

  • 輸入剛才的【python run_ai.py】,等待加載(第一次可能需要幾分鐘)。

如果看到DeepSeek 寫的詩就成功啦!是不是很簡單。

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