DeepSeek

知名私募巨頭幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研發(fā)的大語言模型開發(fā)的智能助手。

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DeepSeek簡介

DeepSeek是知名私募巨頭幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研發(fā)的大語言模型開發(fā)的智能助手。最新的DeepSeek-R1-Lite-Preview模型在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實(shí)時(shí)問題解決方面表現(xiàn)出色。支持128K的上下文長度。

DeepSeek模型特點(diǎn)：

DeepSeek的R1-Lite-Preview模型專注于推理能力，能夠進(jìn)行邏輯推理和數(shù)學(xué)推理。
模型展示了“思維鏈”推理能力，用戶可以實(shí)時(shí)觀察模型的邏輯步驟。
DeepSeek-V2模型在AlignBench和MT-Bench等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異。
DeepSeek Coder支持多種編程語言，提供從1B到33B的多種模型尺寸。
DeepSeek的模型支持長達(dá)128K的上下文長度，適用于復(fù)雜任務(wù)。

DeepSeek使用場景：

商業(yè)分析：DeepSeek-R1能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)行市場趨勢預(yù)測和決策支持。。
醫(yī)療影像識(shí)別：在醫(yī)療領(lǐng)域，DeepSeek-R1可以用于分析醫(yī)療影像，輔助醫(yī)生進(jìn)行快速診斷。其推理模型能夠提取關(guān)鍵特征，提高影像識(shí)別的準(zhǔn)確性。
金融風(fēng)控：在金融行業(yè)，DeepSeek-R1可用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理。
學(xué)術(shù)科研：DeepSeek模型在解決復(fù)雜邏輯問題和數(shù)學(xué)難題時(shí)。其長思維鏈能力使得研究人員能夠進(jìn)行深入的推理和驗(yàn)證。
編程與代碼生成：DeepSeek-R1在編程領(lǐng)域表現(xiàn)出色，可以幫助開發(fā)者生成高質(zhì)量的代碼，并解決編程中的復(fù)雜問題。

DeepSeek chat.webp

DeepSeek核心技術(shù)和訓(xùn)練：

架構(gòu)與規(guī)模：DeepSeek基于自回歸Transformer解碼器架構(gòu)，提供兩個(gè)版本，分別是70億和670億參數(shù)，利用多頭注意力（MHA）和分組查詢注意力（GQA）技術(shù)優(yōu)化性能。
數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練：在包含2萬億個(gè)中英文token的龐大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，這賦予了它強(qiáng)大的雙語處理能力。
性能優(yōu)化：采用獨(dú)特的學(xué)習(xí)率調(diào)整策略，不同于傳統(tǒng)的余弦學(xué)習(xí)率衰減，提高了訓(xùn)練效率。

DeepSeek性能表現(xiàn)

基準(zhǔn)測試：在TriviaQA、MMLU、GSM8K、HumanEval等標(biāo)準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，特別是在中文問答方面超越了GPT-3.。
數(shù)學(xué)與編程：在匈牙利高中數(shù)學(xué)考試中獲得65分，LeetCode編程測試中表現(xiàn)優(yōu)于同類模型，顯示了其在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域的強(qiáng)大應(yīng)用潛力。

DeepSeek API定價(jià)