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Erlin AI

Erlin AI

是面向電商品牌的 AI可見性工具,幫助 DTC 品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等主流AI平臺提升搜索結果、購物推薦和產品輪播中的排名與曝光。

#媒體運營 #數據分析
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Erlin AI簡介

Erlin ai 是面向電商品牌的 AI 可見性工具,幫助 DTC 品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等主流 AI 平臺提升搜索結果、購物推薦和產品輪播中的排名與曝光。Erlin AI的主要功能包括審核品牌在 AI 中的表現、查看實時可見性數據并與競品對比、優化頁面,如檢查產品詳情頁/集合頁、驗證 Schema,分析 AI 帶來的流量來源等。通過這些功能,品牌可以了解 AI 對自身的認知,修復潛在漏洞,并通過優化內容提高轉化率。

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Erlin AI核心功能

  • 提高品牌可見性:Erlin AI讓電商品牌在 AI 生成的答案、購物結果及產品排名中展示更優。

  • 優化內容創作:修改或撰寫產品詳情頁、集合頁及博客內容,使其更易被 AI 發現,同時保留品牌原有語言風格。

  • 分析品牌印象:查看 AI 在不同平臺對品牌的總結,評估品牌口碑及引用來源。

  • 修復可見性漏洞:Erlin AI可以找出并解決 AI 無法讀取、缺失或被屏蔽的頁面問題。

  • 驗證關鍵標簽:檢查 schema、robots.txt、llm.txt 及結構化數據是否符合 AI 要求。

  • 改善頁面信號:確保產品詳情頁和集合頁能幫助 AI 準確理解品牌信息。

  • AI 分析與流量來源:Erlin AI可以追蹤 AI 流量的來源,識別被 AI 提及或排名靠前的頁面,并支持按 ChatGPT、Perplexity、Google 等平臺篩選。

  • 對比競品數據:在同一品類中比較流量、可見性及排名占比。

  • 分析品牌語氣:明確品牌在各接觸點的表達風格及傳遞的信息。

  • 關注購物觸發點:聚焦能觸發 AI 購物面板的關鍵提示。

Erlin AI應用場景

  • 電商品牌:在 AI 驅動的搜索和購物環境中優化產品展示,提升銷量。

  • 內容創作者:獲取電商內容優化建議,使內容更易被 AI 發現。

  • SEO 專家:優化網站以提升在 AI 搜索中的排名。

Erlin AI使用步驟

  • 掃描店鋪:通過 Erlin AI 全面了解品牌、產品及表達風格在 AI 中的呈現。系統會分析可見性、表達語氣及影響 AI 認知的因素,為后續優化奠定基礎。

  • 追蹤與對比:實時查看品牌在 AI 搜索中的可見性及流量數據,同時掌握競品情況。通過與行業標準對比,明確自身優勢與不足,針對性調整策略。

  • 優化內容:基于分析結果,優化品牌相關內容,確保內容與品牌形象一致,并出現在 AI 購物結果及相關對話中。這將增加產品頁、博客及集合頁的流量,提升曝光與影響力,最終促進銷售轉化。

Erlin AI使用建議:新用戶可先體驗演示功能熟悉操作,平臺還提供學習資料(如品牌信息與 AI 可見性的關聯、電商內容語氣的影響、答案引擎優化對電商搜索的改變等),幫助用戶深入理解 AI 搜索規則與趨勢,提升使用效果。

關鍵問題解答

  • 問題 1:Erlin AI與傳統 SEO 工具的區別?

    傳統 SEO 工具主要針對 Google 等傳統搜索引擎優化排名,側重算法優化(如關鍵詞密度、外鏈)。而 Erlin AI 聚焦 AI 平臺(如 ChatGPT、Perplexity、Google AI)的推薦規則,核心解決兩個問題:AI 是否能識別和理解品牌頁面,以及如何讓品牌在 AI 購物結果和對話推薦中被優先展示。其優化方向包括頁面可抓取性、Schema 結構化數據及品牌信息構建,更適合 AI 驅動的購物搜索場景。

  • 問題 2:Erlin AI如何修復 AI 可見性漏洞?

  • 通過“頁面優化與可見性修復”模塊實現,具體功能包括:

  • 頁面審核:檢查集合頁、產品頁(PDP)的可訪問性,定位 AI 無法讀取的頁面;

  • 驗證關鍵標簽:確認 Schema 結構化數據、robots.txt、llm.txt 設置正確,避免因配置錯誤導致 AI 無法抓取;

  • 追蹤爬蟲活動:查看 GPTBot 等 AI 爬蟲的訪問記錄(“Track Crawlers”功能即將上線),了解 AI 抓取頻率與范圍;

  • 定位屏蔽頁面:找出被屏蔽或 AI 無法訪問的頁面,協助品牌調整設置以恢復可見性。

  • 問題 3:Erlin AI能獲取哪些競品 AI 表現信息?有何作用?

  • 品牌可通過監測數據了解三類競品信息:

  • 可見性得分對比:如 Nike(94%)、Adidas(85.4%)的實時得分及周變化(如 Nike 上升 3%);

  • 品類排名占比:競品在特定品類(如跑鞋、可持續時尚)中的 AI 可見性排名;

  • 流量對比:競品從 ChatGPT、Google AI 等平臺獲得的流量差異。

  • 這些信息的作用包括:

  • 明確自身在行業 AI 可見性中的位置,發現與頭部競品的差距(如自身得分比 Nike 低 9 個百分點);

  • 通過分析競品得分變化及流量來源,借鑒有效優化方法(如競品通過強化 Schema 提升得分,品牌可效仿);

  • 及時捕捉競品新動作(如某平臺流量激增),調整策略以保持競爭優勢。

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