AnimateDiff 是一個能夠將個性化的文本轉換為圖像的擴展模型，一款可以在stable diffusion中制作穩定gif動圖的插件，它可以在無需特定調整的情況下實現動畫效果。通過這個項目，用戶可以直接通過文生圖的形式就可以生成gif動圖，將他們的想象力以高質量圖像的形式展現出來，同時以合理的成本實現這一目標。隨著文本到圖像模型（例如，Stable Diffusion）和相應的個性化技術（例如，LoRA 和 DreamBooth）的進步，現在每個人都可以將他們的想象力轉化為高質量的圖像。隨后，為了將生成的靜態圖像與運動動態相結合，對圖像動畫技術的需求也隨之增加。

而且從最終出圖的品質來看，AnimateDiff生成的動圖的表現非常的穩定，并且動圖畫面也很流程。

AnimateDiff特點：

1、AnimateDiff框架可以直接與現有的T2I模型集成，戶不需要為每一個特定的任務或場景重新調整或訓練模型。無需進行復雜的修改。

2、AnimateDiff設計得足夠靈活，可以與用戶自己訓練的T2I模型或從其他平臺（例如Civitai或Huggingface）下載的模型集成。這為用戶提供了極大的便利性，使他們可以輕松地使用AnimateDiff來增強他們現有的T2I模型。

項目介紹：https://animatediff.github.io/

代碼：https://github.com/guoyww/animatediff/

論文：https://arxiv.org/abs/2307.04725